智东西12月12日音讯，本日凌晨，比OpenAI早一个小时，甩出了3个Agent大招：

Deep Research Agent功能更新，并初次向配置者绽放；开源新汇集商讨Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在汇集商讨任务中的全面性；推出新友互API（Interactions API）。

Gemini Deep Research是一款专为永久高下文聚集和详细任务优化的Agent，其背后的模子是Gemini 3 Pro，通过多步强化学习的推广搜索，Agent大概自主地以高精度导航复杂的信息环境。这次更新包括针对特定数据进行网页搜索、更低老本生成商讨敷陈等。

谷歌DeepMind产物司理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在酬酢平台X上表示，新Gemini Deep Research Agent照旧结束SOTA，在谷歌新基准测试上得分46.4%，在BrowseComp上与GPT-5 Pro特地，价钱是其1/10傍边。

Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、札记本、 谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。

DeepSearchQA内置了900个手工蓄意的“因果链”任务，涵盖17个范围，不错评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上的技艺。

交互API手脚其与Gemini模子和Agent的长入交互界面，通过Google AI Studio中的Gemini API公开测试版向配置者绽放。配置者不错通过Agent配置套件（ADK）和A2A契约使用交互API。

有网友褒贬，谷歌这是把“一个数字版的福尔摩斯交给了配置者”，刻下你只需要一边喝咖啡，一边就能让每个应用像写论文相似伸开深度考查。

DeepSearchQA开源地址：https://www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard

一、Deep Research Agent：更新网页搜索、低老本生成商讨敷陈功能

谷歌博客称，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模子是他们迄今为止最果真的模子，该模子经过有益测验，旨在减少幻觉并最大化复杂任务中的敷陈质地。

Deep Research通过迭代式历程开动，它会建议问题、阅读末端、识别学问空缺，然后再次进行搜索。其新版块大幅种植了网页搜索功能，使其大概深上钩站查找特定数据。

新Gemini Deep Research Agent在齐备HLE测试中达到46.4%，Gemini 3 Pro为43.2%，GPT-5 Pro为38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的测试中以轻细上风胜出。

Gemini Deep Research Agent照旧在需要高精度和基于早期反馈、测试的复杂范围应用，包括金融工作、生物技艺和阛阓调研等行业，这些范围齐不错欺骗Gemini Deep Research完成初方法研任务。

关于构建下一代自动化商讨器具的配置者来说，Gemini Deep Research Agent大概详细信息并生成瞩目敷陈：

长入信息详细：Gemini Deep Research通过文献上传和文献搜索器具分析用户的文档和大家汇集数据，还能处理长高下文，允许用户胜利在教唆中舍弃多数配景信息；

敷陈可控性：用户不错通过教唆界说结构、头部，或指定数据表生成和神志来末端输出；

瞩目援用：其会提供细粒度的起头，允许用户考据数据起头；

结构化输出：复古JSON阵势输出，便于下贱应用分解商讨末端。

二、DeepSearchQA：新Agent基础，涵盖17大范围、900条任务

DeepSearchQA是Deep Research Agent的测试基准。

现存基准测试每每无法反馈现实宇宙多步汇集商讨的复杂性，谷歌开源新基准DeepSearchQA，是用于评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上。

DeepSearchQA有900个手工蓄意的“因果链”任务，涵盖17个范围，每一步齐依赖于预先分析。与传统的基于事实的测试不同，DeepSearchQA估计的是全面性，条件Agent生成详备的谜底集。这不仅评估商讨的准确性，也包括检索的记挂技艺。

DeepSearchQA还不错手脚估计“想考时长”后果的器具。谷歌在里面评估中发现，当允许Agent实践更多搜索与推理门径时，其性能会取得显耀种植。

三、交互API：集成专为Agent应用配置蓄意的接口

交互API原生集成了一套专属接口，该接口专为Agent应用配置场景蓄意，可高效处理交错式音讯、想维链、器具调用尽头气象信息的复杂高下文措置使命。除Gemini模子套件外，交互API还提供其首个内置Agent Gemini Deep Research Agent。

下一步，谷歌将推广其内置Agent，并提供构建和引入其他Agent的功能，这将使配置者大概通过一个API不时Gemini模子、谷歌内置Agent和配置者的定制Agent。

交互API提供了一个单一的RESTful端点，用于与模子和Agent交互。

通过指定模子参数与模子交互：

通过指定Agent参数与Agent互动，刻下复古deep-research-pro-preview-12-2025：

交互API通过当代Agent应用所需的功能推广了生成试验的中枢功能，包括：

可选的工作器端气象：大概将历史措置卸载到工作器。这简化了配置者的客户端代码，减少了高下文措置诞妄，并通过加多缓存掷中率可能镌汰老本。

可诠释和可组合的数据模子：一个为复杂的Agent历史蓄意的干净图式。配置者不错对交错的信息、想维、器具尽头末端进行调试、流式分析和推理。

配景实践：大概将永久开动的推理环路卸载到工作器，而无需爱戴客户端不时。

良友MCP器具复古：模子不错胜利调用模子高下文契约（MCP）工作器手脚器具。

结语：Gemini生态再扩容，谷歌简化Agent配置阵势

刻下，Deep Research Agent照旧在金融、科学商讨等诸多范围有所应用。这次谷歌不仅更新了这一Agent，还发布了交互API，以简化与Gemini模子和Agent的交互历程，构建更易用的配置生态。

谷歌博客提到，其改日的更新还将聚焦于更丰富的输出，如原生生成图表以复古可视化分析敷陈，以及通过模子高下文契约（MCP）复古推广不时性，更大肆地探望自界说数据源，并接力将Gemini Deep Research引入企业用的Vertex AI。

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